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Nuclear Weapons Lab kauft D-Wave-Quantencomputer der neuen Generation – CNET

D-Wave versucht, Quantencomputer aus dem Forschungslabor einzuführen. Dies ist einer seiner Chips.

D-Wave versucht, Quantencomputer aus dem Forschungslabor herauszubrechen. Es ist einer seiner Chips. D-Wave

[QuantcastGoogle hätte ein Problem mit seinem Quantencomputer schneller gelöst als ein herkömmlicher Computer . Nun hat D-Wave, ein Rivale mit einer anderen Herangehensweise an die Technologie, angekündigt, dass der Nuklearwaffen-Forschungsstandort der erste Kunde der nächsten Generation des Los Alamos National Laboratory ist ( LANL).

Quantencomputer sind ein völlig anderer Maschinentyp als herkömmliche Computer, die alles von Ihrem Smartphone bis aus dem riesigen E-Commerce-Betrieb von Amazon mit Strom versorgen. Quantencomputer verlassen sich auf die seltsame Physik der Kleinsten, um Berechnungen durchzuführen, die herkömmliche Maschinen – zumindest im Prinzip – nicht lösen können. Bis jetzt ist die Technologie sehr, sehr experimentell.

Wenn alles wie geplant verläuft, könnten Quantencomputer neue Rechenhorizonte eröffnen, selbst wenn Ingenieure Mühe haben, die Leistung herkömmlicher Maschinen zu optimieren.

IBM Microsoft Intel und Rigetti Computing konzentrieren sich auf den Bau universeller Quantencomputer – Maschinen, mit denen sich Computerprobleme lösen lassen. D-Wave hat jedoch einen anderen Ansatz, der als Tempern bezeichnet wird und sich auf einen viel kleineren Bereich von Problemen beschränkt. Zum Beispiel können Ärger nicht die berühmteste Sache über Quantencomputer angreifen, nämlich die Fähigkeit, die aktuelle Verschlüsselungstechnologie zu entschlüsseln.

Um fair zu sein, können universelle Quantencomputer immer noch nicht, weil sie nicht genügend Qubits haben – die grundlegende Einheit der Quantendatenspeicherung und Datenverarbeitung . Und diese Qubits sind nicht stabil genug, obwohl Quantencomputer den absoluten Nullpunkt, die kälteste mögliche Temperatur, nicht überschreiten. Wir haben noch viel zu tun, um diese Instabilität mithilfe der Fehlerkorrekturtechnologie zu beheben. Dies erfordert jedoch mehr Qubits, sodass es keine einfache Lösung ist.

Auf dem Weg zum universellen Quantencomputer

Natürlich versucht jeder, seine Vorstellungen zu verbessern, um zu einem nützlichen und universellen Quantencomputer zu gelangen.

"Wir glauben, dass wir das Universelle erreichen werden, bevor sie Fehler korrigieren", sagte Alan Baratz, Produktmanager bei D-Wave, in einem Interview Anfang dieses Jahres .

Der Advantage-Quantencomputer der nächsten Generation von D-Wave kombiniert Qubits mit einer neuen, leistungsstärkeren Technologie namens Pegasus.

D-Wave

Natürlich findet IBM den Ausgangspunkt besser.

"Ich bin kein Gläubiger." Dario Gil, Direktor von IBM Research, sagte in einem Interview im August insbesondere, dass er nicht davon überzeugt ist, dass ein nerviger in der Lage sein würde einen gut designten klassischen Computer übertreffen

IBMs neuester Quantencomputer Q hat 53 Qbits und Googles Quantencomputerchip Bristlecone .a 72 Qbits D-Wave kann heutzutage bis zu 2.000 Qubits erreichen. Da sich der Annealing-Ansatz jedoch unterscheidet, sollten Sie diese Zahlen nicht vergleichen.

Was Sie vergleichen können, ist der Anstieg Die Advantage-Linie des nächsten Jahres, die das Modell LANL kauft, erreicht 5.000 Qubits und ist intelligenter miteinander verbunden, um die Maschinenleistung zu optimieren. D-Wave

D-Wave-Kunden

Aber D-Wave hat einige davon überzeugt war hilfreich, einschließlich LANL, die bereits eine D-Wave-Maschine verwendet, die sie nächstes Jahr aktualisieren wird.

"Dies ist das dritte Mal, dass unser D-Wave-System aktualisiert wird. Jedes Upgrade führte zu neuen Forschungsarbeiten zur Entwicklung von Quantenalgorithmen und neuen Werkzeugen für die Sicherheitsmission. Los Alamos ", sagte Irene Qualters, Associate Director für Simulation und Computing bei LANL. Aussage. "Quantum Computing ist ein wesentliches Forschungsgebiet für Los Alamos."

CogniFrame Financial Services ist laut D-Wave auch ein Kunde.

Das Unternehmen ist jedoch der Ansicht, dass seine Maschinen für viele andere Aufgaben als die Entwicklung von Algorithmen und Finanzmodellierungen nützlich sind. Die Liste der Fluggesellschaften umfasst Flugplanung, Wahlmodellierung, quantenchemische Simulation, Autodesign und Transportoptimierung.

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